谈谈我怎么看待“AI表格”: AI应用平权的机会
你有没有想过，有一天，你不再是被动地使用工具，而是可以像搭积木一样，轻松搭建属于自己的业务系统？
就在上个月，钉钉进行了版本更新，从“工具型平台”升级为了“AI原生工作平台”。听起来有点抽象，但说白了，就是让AI不再高高在上，而是真正“蹲下来”，帮我们处理那些日常中重复、琐碎又不得不做的事。
而在这钉钉一系列产品中，最具普惠性和想象力的，是AI表格。官方对它的定义很有意思——“人人都能构建自己的AI业务系统”。换句话说，AI表格不仅是一个工具，更是一种能力的下放：让每一个人都能像搭建Excel一样，轻松搭建属于自己的业务系统。
为什么是AI表格？
为什么说AI表格意味着“人人都能构建自己的AI业务系统”？
因为它抓住了企业数字化转型中最核心的矛盾：需求多变，但开发资源稀缺。
过去，企业如果想把业务流程系统化，往往有两条路：
定制开发系统——成本高、周期长，很多中小企业根本负担不起；
购买SaaS工具——虽然便捷，但功能往往固定，难以满足企业的个性化需求。
而AI表格提供了第三种可能：
业务人员无需懂代码，就能通过自然语言生成、表单录入和自动化编排，快速把业务流程数字化。
企业不再需要等待IT部门“排期开发”，而是能即时响应业务变化，低成本完成业务系统的搭建。
比如，一家零售企业在做门店巡检时，以前需要店长手工填写Excel，再发到总部，由专人汇总分析，整个流程至少要两三天。现在通过AI表格，总部可以直接下发巡检表单，数据实时汇总到后台，AI还能自动生成分析报告，门店问题当天就能被发现并解决。这种“线上化、数据化、自动化、智能化”的闭环，正是AI表格的价值所在。
AI表格的四大核心能力
要解释“为什么AI表格”能够满足业务系统的“线上化、数据化、自动化、智能化”的闭环，需要从它的四大核心能力讲起。按照钉钉官方的分类，AI表格的核心功能分为“数据、自动化、应用、表单”，这四个能力既各自独立，又相互支撑，共同构成了企业数字化落地的完整路径。
1、数据：
数据是AI表格的核心，是所有功能的基础。其区别于传统的Excel表格，除了文本格式，在此之外提供了丰富的字段类型。包含：
基础的常用字段：这些字段涵盖了常见的信息类型，满足了基础的信息录入诉求，支持如文本、单选、数字、多选、日期等的类型。
和业务流程关联的字段：这些字段和内部/外部业务流程关联，辅助保证业务流程的通常。对内部，可以基于组织结构确定相关人员。对外部，可以录入指定客户的手机、身份证、地理信息。
但是，除了这些基础的业务信息录入外，AI表格还提供了“AI字段Agent”、“实用工具”类的字段，这些字段能够借助AI或是外部工具能力来生成“业务”所需的数据。
AI字段Agent：这是一个AIAgent市场，针对不同的业务数据生成场景，提供了不同的AIAgent能力。
比如在表格内识别标题生成图片，从而实现图片素材的批量生产。
实用工具字段：这与AI字段Agent类似，只不过这部分字段是“无AI逻辑”的。其可以把外部的实用工具以“插件”的形式组装到业务流程上。比如辅助查询快递物流号，在电商客服场景，辅助实现订单状态的跟进。
这些字段构成了业务流程进行的核心，为“AI表格满足业务系统的‘线上化、数据化、自动化、智能化’”打下基础。
2、自动化：
有了数据，还需要让数据能够自动流转、触发相应的业务动作。AI表格内置了低代码自动化能力，用户只需通过“拖拉拽”的方式，就能轻松配置业务流程的自动化逻辑。这意味着，即便是不懂编程的业务人员，也能快速搭建出一个“会自己运转”的业务系统。
通过自动化功能，AI表格能够同时与外部环境、内部成员、业务数据进行交互，从而具备更强的业务驱动能力，真正构成一个“完整的业务系统”。
外部环境交互，打通信息孤岛：
AI表格可以调用钉钉提供的外部能力点，实现与外部环境的交互。
例如：
行业信息定期采集：AI表格可设置“每天早上9点自动抓取行业资讯，并推送到群里”，让团队第一时间掌握市场动态。
跨系统数据同步：比如与企业现有的ERP系统打通，定期同步到货数据，自动更新库存表格，避免人工导入的低效与出错。
这种能力让AI表格不再是一个“孤立的表格”，而是一个能与外部世界实时对话的“信息中枢”。
内部成员交互，自动驱动协作：
AI表格不仅能处理数据，还能直接与钉钉生态内的成员产生交互。通过调用钉钉API，它可以自动完成：
新建日程、发起OA审批、创建待办、发起会议等操作；
将表格中的业务数据转化为团队协作的触发点。
例如，在客户管理场景中，当客户状态更新为“已签约”，AI表格会自动：
新建一个“合同审批流程”；
给销售负责人推送一条待办提醒；
同时在团队日历中生成一个“合同回访日程”。
过去需要人工逐一操作的任务，现在只需一次配置，就能自动完成。
业务数据交互，构建智能逻辑：
通过钉钉提供的AI能力点，在“AI字段Agent”字段的基础上，AI表格可进一步构建复杂的AI逻辑，实现复杂的业务数据处理，从而满足更多的定制化场景诉求。
可见，在“自动化”模块的辅助下，“由AI表格构成的业务系统”已基本具备了“线上化、数据化、自动化、智能化”的能力。
3、应用：
如果说“数据”是AI表格的根基，“自动化”是让系统自我运转的引擎，那么“应用”模块的存在，就是为了回答一个关键问题：由AI表格构成的业务系统，最终该如何被使用？
应用模块的核心思路是：基于已有数据，按照业务需要进行可视化和交互化的呈现，从而让数据不再只是“存放在表格里”，而是成为推动业务决策和执行的工具。
目前，AI表格只提供了“仪表盘”的应用方式。用户可以通过拖拽配置，将表格中的原始数据转化为折线图、柱状图、饼图等多种可视化组件。
例如，在销售管理场景中，销售负责人可以通过仪表盘实时查看“各区域销售额对比”、“本月目标完成率”、“重点客户跟进情况”，从而快速做出决策，而不需要再手动统计Excel。
虽然目前AI表格的应用模块以仪表盘为主，但它的潜力远不止于此。未来，基于已有数据，AI表格完全可以拓展为低代码工作台，让企业真正构建出属于自己的“轻量业务系统”。
4、表单：
在一个完整的业务系统中，数据的价值取决于其“获取是否高效、录入是否便捷”。如果AI表格的数据必须依靠人工逐行填写，必然会导致效率低下、出错率高，从而削弱整个系统的价值。
为此，AI表格提供了表单模块，从根本上解决了“数据如何便捷录入”的问题。
问卷式录入，降低使用门槛：
表单模块将复杂的数据录入过程转化为问卷式填写：
用户无需进入表格，只需像填写问卷一样输入信息；
表单可通过链接、二维码等方式投放到外部场景，方便客户、合作伙伴或内部成员直接填写；
所有数据会自动汇总到AI表格中，避免了人工收集与二次录入的麻烦。
例如，在招聘场景中，候选人只需填写一份在线表单，简历信息就会自动进入AI表格的人才库，HR无需再手动录入。
跨场景投放，打通业务触点：
表单不仅是一个录入工具，更是一个业务触点。
在市场活动中，表单可以作为报名入口，自动收集用户信息并生成参会名单；
在客户服务中，表单可以作为反馈渠道，收集意见并触发后续的客服跟进流程；
在内部管理中，表单可以作为日报/周报入口，员工提交后自动进入考核或项目进度表。
通过这种方式，AI表格的表单模块将“数据采集”无缝嵌入到业务流程中。
与自动化结合，从录入到驱动：
更重要的是，表单模块并不是孤立存在的。当与自动化模块结合时，它能实现“从数据录入到业务驱动”的完整闭环：
新客户填写表单→自动生成客户档案→自动分配销售负责人；
员工提交加班申请表单→自动触发审批流程→自动更新考勤数据。
这让表单不再只是“数据入口”，而是成为驱动业务运转的第一步。
综上所述，AI表格的核心功能可以归纳为“数据、自动化、应用、表单”四大模块。
数据是根基，提供了丰富的字段类型与AI/工具能力，为业务系统的线上化与智能化奠定基础；
自动化是引擎，让数据能够主动流转，驱动内外部协作，构建起一个“会自己运转”的系统；
应用是载体，将数据转化为可视化、可交互的业务工具，帮助企业真正“看得见、用得上”；
表单是入口，以便捷的方式采集数据，并通过与自动化结合，成为业务流程的起点。
这四个能力既可以独立使用，解决具体的业务痛点，又能相互支撑、形成闭环：从数据采集（表单）→数据管理（数据）→流程驱动（自动化）→业务呈现（应用）→再回到数据采集。
通过这种循环，AI表格为企业提供了一条完整的数字化落地路径，真正实现“线上化、数据化、自动化、智能化”的业务系统化升级。
AI表格的应用场景
前文提到AI表格这么强大，能够构成业务所需的“业务系统”，那么下面举一些实际的例子，用来描述其强大之处。
智能进销存
在传统行业中，最核心的系统往往是ERP系统，而借助AI表格，我们同样能够快速构建一个轻量化的“电商进销存管理系统”，实现订单、库存、采购、销售等环节的数字化管理。如下图所示。
通过[数据]模块实现数据化管理
在进销存场景中，数据是整个系统的核心。AI表格丰富的字段类型和灵活的配置能力，可以帮助企业实现高效、标准化的数据管理：
1、自动编号，规范库存管理：
借助AI表格的自动编号功能，可以为每一件商品或库存记录生成唯一编号，并根据不同业务需求自定义编号规则（如品类缩写+流水号），从而实现精准的库存追踪。
2、引用其他表，保证录入标准化：
通过引用“商品信息管理表”，录入时可直接选择规范化的商品名称、规格型号，避免人工输入的歧义和错误。同理，供应商信息、仓库信息等也可以通过独立表格统一管理，保证数据一致性。
3、计算字段，自动完成金额与成本核算：
借助计算字段，系统可以自动完成“单价×数量=金额”的计算，或者根据进价、售价计算毛利率，减少人工计算的出错风险。
通过这些功能，AI表格不仅能承载商品、库存、供应商等核心信息，还能保证数据的标准化和可追溯性。
通过[自动化]模块实现库存预警
当数据沉淀下来后，下一步就是让它“动起来”。AI表格的自动化能力可以帮助企业实现库存的动态监控和业务联动：
库存预警：当某个商品库存低于安全阈值时，系统会自动触发提醒，推送给采购负责人，甚至直接生成采购申请。
订单流转：当销售人员录入新订单后，系统自动扣减库存，并同步生成出库单，避免人工操作的延迟和遗漏。
这样一来，库存管理从“被动查询”升级为“主动提醒”，大大降低了缺货或积压的风险。
通过[应用]模块实现数据可视化统计
数据的价值在于能够转化为决策依据。AI表格的应用模块支持将进销存数据以仪表盘的形式可视化：
库存动态：实时展示热销商品的库存余量、滞销商品占比；
销售趋势：以折线图、柱状图展示月度销售额、同比环比增长；
供应商表现：统计不同供应商的供货及时率、退货率，辅助采购决策。
通过这些可视化应用，管理层能够在一个界面上快速洞察业务全貌，及时调整采购、销售和仓储策略。
通过[表单]模块实现线下录入
进销存数据并不总是在线产生，很多环节依然依赖线下操作，比如仓库入库、出库登记。AI表格的表单模块为这些场景提供了高效的解决方案：
仓库入库表单：仓库人员只需在手机端填写表单，商品信息就会自动录入库存表格；
销售订单表单：销售人员在外出时，可通过表单快速提交客户订单，系统自动生成订单记录；
供应商反馈表单：供应商可直接通过表单反馈发货情况，系统自动更新物流状态。
当表单与自动化结合时，就能形成完整的业务闭环：
客户下单→自动生成订单→自动扣减库存→库存不足触发采购→仓库入库更新库存→应用模块实时展示库存动态。
智能CRM
在销售领域，最核心的系统就是CRM（客户关系管理系统）。借助AI表格，我们同样能够快速搭建一个轻量化的智能CRM系统，覆盖CRM的三个关键环节：
MTL（市场到线索）：市场活动获取潜在客户；
LTC（线索到回款）：销售跟进直至成交回款；
CTR（问题到解决）：客户服务与问题闭环管理。
通过AI表格的数据、自动化、应用、表单四大模块，企业可以实现从获客到成交再到售后的全链路管理，并在此过程中引入智能化与自动化能力。下图为钉钉官方的模板。
通过[数据]模块实现数据化管理
在CRM场景中，数据的核心是客户信息与销售过程数据。AI表格能够帮助企业实现客户数据的标准化与可追溯：
客户信息管理：
通过唯一编号和引用字段，保证客户名称、联系方式、所属行业等信息的标准化录入；
可建立“客户公司信息表”，销售在录入联系人时直接引用，避免重复或错误输入。
销售过程跟踪：
利用计算字段自动生成“最后跟进时间”，提醒销售及时联系客户；
结合“下次跟进日期”字段，系统可自动生成待办任务，避免客户跟进遗漏。
客服与服务分析：
借助“企业分析”类应用，对客服的响应时效、客户满意度、工单解决率进行统计；
通过[自动化]模块实现线索与客户跟进自动化
CRM的关键在于及时跟进与高效转化。AI表格的自动化模块可以大大减轻销售人员的重复性工作：
线索分配：当市场表单录入新线索后，系统可根据区域或产品类别，自动分配给对应销售人员；
跟进提醒：如果某条线索超过7天未更新跟进记录，系统自动提醒销售，避免线索流失；
合同与回款：当订单状态更新为“已签合同”，系统自动生成回款计划，并推送财务部门；
售后联动：当客户提交问题表单后，系统自动生成工单，并推送到客服团队，同时通知对应的客户经理。
通过这些自动化流程，CRM从“人工驱动”转变为“系统驱动”，让销售人员把更多精力放在客户沟通和成交上。
通过[应用]模块实现数据可视化与销售洞察
CRM的价值不仅在于记录客户信息，更在于通过数据洞察指导销售策略。AI表格的应用模块可以将销售与客户服务数据转化为直观的可视化看板：
销售漏斗分析：从建联接洽→有意向→邀请驻场宣讲→签约的转化率，帮助发现销售瓶颈；
业绩排行榜：展示不同销售人员的签单额、回款率，激励团队竞争；
客户分层分析：按行业、地区、客户等级进行分组，识别重点客户群体；
客服绩效：统计工单响应时效、客户满意度，帮助优化服务质量。
以下为部分分析场景的示例。
通过这些可视化应用，管理层能够快速洞察市场趋势与销售动态，及时调整团队策略。
通过[表单]模块实现线下录入
在CRM场景中，客户数据往往来自多种渠道，表单模块正是连接外部与内部的桥梁：
市场活动表单：在展会或线上活动中，客户可通过表单提交联系方式，系统自动生成线索；
销售跟进表单：销售人员外出拜访时，可通过手机端表单快速记录拜访情况，数据实时同步到客户表；
客户服务表单：客户可通过表单提交问题或投诉，系统自动生成工单并进入客服流程；
满意度调查表单：在服务完成后，客户可通过表单反馈满意度，数据自动进入客户满意度分析表。
通过表单与自动化结合，可以形成完整的CRM闭环：
市场获客→自动生成线索→销售跟进→成交签约→回款管理→客户服务→满意度反馈→数据沉淀与复盘。
针对推广难题的解决
虽说AI表格功能十分强大，但在实际推广中也面临一个核心挑战——如果要依靠AI表格来推动所有行业的线上化、数据化、自动化、智能化升级，必然会遇到较高的落地成本。
系统复杂，学习成本高：AI表格的功能丰富，但并不是所有人都具备足够的数字化思维与操作能力，很多用户难以真正发挥其价值。
中小企业数字化意愿不足：对于大量中小企业而言，成员缺乏专业的IT能力和时间精力，更多时候是“需要别人把饭喂到嘴里”，否则很难主动构建复杂系统。
然而，给每个企业配备“客户成功经理”手把手指导既不现实，企业也未必愿意为此付费。
为了解决这一普遍痛点，钉钉提出了AI生成表格的能力。
用户只需通过自然语言描述业务需求，系统就能自动生成对应的表格结构，甚至直接搭建起一个简易的“业务系统”。例如，只要输入一句话：“我要一个员工考勤管理系统”，AI就能自动生成包含员工信息、考勤记录、统计报表的完整表格。
这种能力大幅降低了企业数字化的门槛，让“人人可用”的愿景真正成为可能：
无需专业知识，普通员工也能快速上手；
无需额外成本，中小企业也能轻松完成数字化升级；
无需反复沟通，AI能够直接理解业务语言并生成系统。
可以说，AI生成表格是钉钉在“普惠数字化”道路上的关键一步，它让复杂的数字化工具真正走向大众，让企业从“想数字化”变为“能数字化”。
小结
回顾前文，AI表格通过数据、自动化、应用、表单四大能力，已经展现出在企业管理中的广泛适用性：
在进销存场景中，它能实现库存预警、采购计划与销售分析的自动化；
在CRM场景中，它能覆盖从获客、跟进到售后的全链路管理；
在更多如人事、行政、项目管理等场景中，它同样能够快速搭建轻量化的业务系统。
这些案例说明，AI表格不仅仅是一个“表格工具”，而是一个通用的业务系统生成器。它的核心价值在于：
降低门槛：让没有IT背景的普通用户，也能通过自然语言快速搭建系统；
提升效率：将重复的、机械的操作交给自动化与智能分析完成；
沉淀数据：把零散的信息转化为结构化数据资产，为企业决策提供支撑。
这也说明，“人人都能构建自己的AI业务系统”不是一句空话，而是一个正在被实现的现实。
而且，钉钉的野心可能也不止于此。如果说传统表格是“数据的容器”，那么AI表格正在成为“工作的操作系统”。它的野心不仅是替代Excel或数据库，而是要重构人们的工作方式：
从工具到伙伴：未来的AI表格不只是被动地记录和计算，而是能主动发现问题、提出建议，甚至直接推动业务流转；
从表格到生态：随着更多应用接入，AI表格将成为企业数字化的中枢，连接人、数据与流程；
从个体到组织：AI表格降低了数字化门槛，让每个员工都能成为“业务系统的创造者”，推动整个组织的数字化转型。
可以预见，AI表格的终极目标并不是“让大家会用表格”，而是让表格会用大家：员工只需表达需求，AI就能自动完成系统搭建、数据管理与业务驱动。这种从“人适应工具”到“工具适应人”的转变，正是未来AI工作方式的雏形。
